음향인지분야
에스컬레이터에 소음, 진동 센서를 부착해 상시로 체인 늘어남 여부와 설비의 이상을 감지하고,
이상 감지 시 서버에서 AI 모델 및 ISO 표준에 의한 긴급 점검을 실시하여 효율적으로 설비를 점검합니다
서버의 게이트웨이, 센서 제어 |
· 게이트웨이, IoT 센서의 작동 여부 파악 · 게이트웨이, IoT 센서의 데이터 적재 및 분석 · 게이트웨이, IoT 센서 역제어 |
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게이트웨이의 이상 감지 |
· 게이트웨이 소음 데이터의 특징 벡터 추출 · 기 학습된 이상 감지 모델을 통한 이상 유무 판단 |
체인 신율 계산 |
· 소음 데이터 리샘플링 · 체인-스프라켓 마찰음 추출 · 링크 별 피치 길이 측정 · 체인 길이 측정 및 신율 계산 |
AI 모델 추론 |
· 소음, 진동 데이터 크기 축소 · 소음, 진동 데이터의 주파수 대역 이미지화 · 기 학습된 CNN 모델을 통한 추론 |
ISO 기준 고장 등급 도출 |
· 진동 데이터 축(X,Y,Z)분리 · 진동 값 Overall값 도출 · ISO 기준 고장 등급 평가 · 결함 특성 주파수 대역의 주파수 값 산출 |
업무적 효과 |
· 유지보수 비용의 감소, 관리 인력 인건비 감소 · 설비의 불필요한 가동 중지 문제 해소 |
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기술적 효과 |
· 데이터 축적을 통한 AI 알고리즘의 성능 증가 · 설비의 수명 예측 가능 · 다양한 설비에 대해 범용적으로 적용 가능 |