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개요
ActiveSpaces는 빅데이터 데이터를 처리할 수 있는 높은 성능과 확장 가능하며, 신뢰성 있는 인메모리(In-memory) 데이터 그리드를 제공합니다.
ActiveSpaces 주요기능
| 빠른 데이터 접근 | – ActiveSpaces 그리드는 필요에 따라 자유롭게 멤버 서버를 추가 혹은 제외시킬 수 있으며, 서버 간의 데이터 재분배가 가능함 |
|---|---|
| 확장성 | – 메모리 상에 존재하는 데이터에 read/write가 가능함으로써, 보다 빠른 데이터 엑세스와 처리를 보장함 |
| SQL 기반 | – ActiveSpaces는 일부 기능이 제외된 SQL 기반 (SQL like) 쿼리 사용이 가능하며, SQL과 거의 유사한 DDL문을 지원함. |
| ACID 보장 | – 복수의 테이블에 대한 트랜잭션과 동시접속 관리 (concurrency)를 통해 ACID 보장 – 일반적인 RDBMS와 마찬가지로 ActiveSpaces의 모든 트랜잭션은 고립(isolated) 되어 있음. |
| 실시간 이벤트 처리 | – ActiveSpaces는 실시간으로 그리드 내에서 발생하는 변경 이벤트들을 그리드에 연결된 어플리케이션으로 push하여, 발생한 이벤트에 따른 처리가 가능함 |
| 클라우드 지원 | – ActiveSpaces는 on-premise, 클라우드 등 모든 환경에 손쉽게 구성 가능하며, Docker 기반의 컨테이너 방식도 지원함 |
기대효과
데이터에 대한 빠른 접근과 대량의 데이터를 다룰 수 있는 높은 확장성을 이용하여, 빅데이터 분석 및 사내 공동 사용 데이터 처리를 효율적 사용할 수 있습니다.
| 업무적 효과 | – 신속한 빅데이터 분석 수행 – 공동사용 데이터 관리 관리 용이 |
|---|---|
| 기술적 효과 | – 높은 확장성으로 효율적인 자원 사용 – 공동사용 데이터에 대한 일관성 있는 접근 |
솔루션 적용 현황
| 제조 | SK하이닉스 |
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